La tecnología de Nvidia, ensamblada por Foxconn en México, permitirá el desarrollo de soluciones de IA generativa con un rendimiento superior, reduciendo costos y consumo energético.
El GB200 es un componente esencial que promete potenciar avances en inteligencia artificial y computación acelerada, adaptándose a las demandas de múltiples sectores.
Nvidia, en alianza con Foxconn, ha comenzado el ensamblaje de sus sistemas de procesamiento más avanzados en México, posicionando al país como un jugador clave en la industria tecnológica global.
El GB200 es un componente esencial que promete potenciar avances en inteligencia artificial y computación acelerada, adaptándose a las demandas de múltiples sectores.
Este avance es parte de un esfuerzo global para optimizar el procesamiento de datos y mejorar el rendimiento en tareas que requieren grandes volúmenes de cálculo, como el diseño de fármacos y la simulación en ingeniería.
¿Para qué funcionan los GB200 de Nvidia?
El GB200 es el núcleo de la plataforma de Nvidia diseñada para impulsar una nueva era de computación avanzada. Equipado con 208,000 millones de transistores y una arquitectura que aprovecha la conexión NVLink de quinta generación, este sistema permite manejar modelos de inteligencia artificial de gran escala. Sus aplicaciones van desde el entrenamiento y la inferencia de modelos de lenguaje hasta el procesamiento cuántico y la automatización de diseño electrónico.
Este procesador cuenta con un motor de transformador de segunda generación que mejora las capacidades de inferencia y escalado de modelos de IA. Además, soporta un sistema de descompresión dedicado que acelera el análisis de grandes bases de datos, vital para sectores como el de la ciencia de datos y las telecomunicaciones.
Uno de sus principales atributos es la capacidad de operar con un consumo energético hasta 25 veces inferior al de su predecesor. Esto no solo reduce costos operativos, sino que también facilita la ejecución de procesos a gran escala, como los modelos de lenguaje masivo que gestionan hasta 10 billones de parámetros. Las GPU que conforman este sistema trabajan en conjunto para ofrecer una comunicación bidireccional de 1.8 TB/s, esencial para garantizar un flujo de datos eficiente en tiempo real.
GB200, el aditamento esperado por las tecnológicas del mundo
Las principales empresas tecnológicas del mundo, como Amazon Web Services, Google, Microsoft, Meta y OpenAI, han mostrado interés en los sistemas potenciados por el GB200.
Estas organizaciones requieren soluciones que aceleren la gestión de modelos de inteligencia artificial generativa y mejoren sus plataformas en la nube. Nvidia ha establecido colaboraciones estratégicas con estos actores clave para implementar sus sistemas en tareas que van desde la simulación cuántica hasta el análisis de datos a gran escala.
La adopción de este procesador también tiene implicaciones para industrias sensibles a la privacidad, como el sector financiero y la atención médica, donde la seguridad de la IA es una prioridad. El sistema de incorpora capacidades de cifrado y mecanismos de diagnóstico preventivo que mejoran la resiliencia y seguridad de las aplicaciones críticas.
La capacidad de procesamiento del GB200 no se limita a las tareas de inteligencia artificial. También se integra en plataformas como la Nvidia Quantum-X800 InfiniBand, que ofrece velocidades de red de hasta 800 Gb/s, y el sistema GB200 NVL72, que proporciona un rendimiento de hasta 1.4 exaflops, una cifra crítica para las aplicaciones más intensivas en datos.
